حل جميع مشاكل Windows والبرامج الأخرى

دليل المبتدئين إلى R: طرق سهلة لإجراء تحليل البيانات الأساسي

إذن لقد قرأت بياناتك في كائن R. ماذا الآن؟

افحص كائن البيانات الخاص بك

قبل أن تبدأ في التحليل ، قد ترغب في إلقاء نظرة على بنية كائن البيانات الخاصة بك وبعض إدخالات الصفوف. إذا كان جدولًا ثنائي الأبعاد من البيانات المخزنة في كائن إطار بيانات R مع صفوف وأعمدة - أحد الهياكل الأكثر شيوعًا التي من المحتمل أن تصادفها - فإليك بعض الأفكار. يعمل العديد من هؤلاء أيضًا على متجهات أحادية البعد أيضًا.



تفترض العديد من الأوامر أدناه أن بياناتك مخزنة في متغير يسمى بياناتي (وليس هذا بياناتي بطريقة ما جزء من أسماء هذه الوظائف).



[هذه القصة جزء من عالم الكمبيوتر 'دليل المبتدئين إلى R.' للقراءة من البداية ، تحقق من المقدمة ؛ هناك روابط في تلك الصفحة إلى الأجزاء الأخرى في السلسلة.]

استبدال بطارية Surface pro 4

إذا كتبت:



head(mydata)

سيعرض R رؤوس أعمدة بيانات mydata وأول 6 صفوف بشكل افتراضي. هل تريد أن ترى أول 10 صفوف بدلاً من 6؟ هذا:

head(mydata, n=10)



أو فقط:

head(mydata, 10)

واجهة Virtualbox

ملحوظة: إذا كان الكائن الخاص بك مجرد متجه أحادي البعد للأرقام ، مثل (1 ، 1 ، 2 ، 3 ، 5 ، 8 ، 13 ، 21 ، 34) ، فسيمنحك الرأس (بياناتي) العناصر الستة الأولى في المتجه.

لرؤية ال الاخير بضعة صفوف من بياناتك ، استخدم دالة الذيل ():

tail(mydata)

أو:

tail(mydata, 10)

toolslib.net آمن

يمكن أن يكون tail مفيدًا عندما تقرأ في بيانات من مصدر خارجي ، مما يساعد في معرفة ما إذا كان هناك أي شيء مشوه (أو كان هناك بعض صف الحاشية السفلية في النهاية لم تلاحظه).

لمعرفة كيفية هيكلة كائن R بسرعة ، يمكنك استخدام الدالة str ():

str(mydata)

سيخبرك هذا بنوع الكائن الذي لديك ؛ في حالة إطار البيانات ، سيخبرك أيضًا بعدد الصفوف (الملاحظات في الكلام R الإحصائي) والأعمدة (المتغيرات إلى R) التي يحتوي عليها ، جنبًا إلى جنب مع نوع البيانات في كل عمود والإدخالات القليلة الأولى في كل عمودي.

نتائج دالة str () في مجموعة بيانات العينة PlantGrowth.

أنظمة تشغيل mac snow leopard

بالنسبة إلى المتجه ، تخبرك str () بعدد العناصر الموجودة - بالنسبة إلى 8 عناصر ، سيتم عرضها على أنها [1: 8] - جنبًا إلى جنب مع نوع العنصر (رقم ، حرف ، إلخ) والأول القليلة إدخالات.

ترجع أنواع البيانات الأخرى المختلفة نتائج مختلفة قليلاً.