حل جميع مشاكل Windows والبرامج الأخرى

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

ما هو الذكاء الاصطناعي (AI) ، وما الفرق بين الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي الضيق؟

يبدو أن هناك الكثير من الخلاف والارتباك حول الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي.



نحن نشهد نقاشًا مستمرًا حول تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام اختبار تورينج ، تحذيرات من أن الآلات فائقة الذكاء ستفعل ذلك يذبحوننا وتحذيرات مخيفة بنفس القدر ، وإن كانت أقل خطورة ، من أن الذكاء الاصطناعي والروبوتات ستفعل ذلك تأخذ جميع وظائفنا .



في موازاة ذلك ، شهدنا أيضًا ظهور أنظمة مثل آي بي إم واتسون و التعلم العميق من Google ، ومساعدي المحادثة مثل Apple سوريا و Google Now و Cortana من Microsoft . مختلطًا بكل هذا كان الحديث المتبادل عنه ما إذا كان بناء أنظمة ذكية حقًا ممكنًا .

الكثير من الضوضاء.



للوصول إلى الإشارة ، نحتاج إلى فهم إجابة سؤال بسيط: ما هو الذكاء الاصطناعي؟

AI: تعريف كتاب مدرسي

نقطة البداية سهل . ببساطة ، الذكاء الاصطناعي هو مجال فرعي لعلوم الكمبيوتر. هدفها هو تمكين تطوير أجهزة الكمبيوتر القادرة على القيام بالأشياء التي يقوم بها الأشخاص بشكل طبيعي - على وجه الخصوص ، الأشياء المرتبطة بالأشخاص الذين يتصرفون بذكاء.

باحث في جامعة ستانفورد جون مكارثي صاغ المصطلح في عام 1956 خلال ما يسمى الآن مؤتمر دارتموث ، حيث تم تحديد المهمة الأساسية لمجال الذكاء الاصطناعي.



إذا بدأنا بهذا التعريف ، يمكن اعتبار أي برنامج ذكاءً اصطناعيًا إذا كان يفعل شيئًا نعتقد أنه ذكي عند البشر. كيف يعمل البرنامج ليس هو المشكلة ، فقط هذا قادر على القيام بذلك على الإطلاق. أي أنه الذكاء الاصطناعي إذا كان ذكيًا ، لكن لا يجب أن يكون ذكيًا مثلنا.

ذكاء اصطناعي قوي ، ذكاء اصطناعي ضعيف وكل شيء بينهما

اتضح أن لدى الأشخاص أهدافًا مختلفة تمامًا فيما يتعلق ببناء أنظمة الذكاء الاصطناعي ، وهم يميلون إلى الانقسام إلى ثلاثة معسكرات ، بناءً على مدى قرب الآلات التي يبنونها مع كيفية عمل الناس.

بالنسبة للبعض ، الهدف هو بناء أنظمة تفكر تمامًا بنفس الطريقة التي يفكر بها الناس. يريد الآخرون فقط إنجاز المهمة ولا يهتمون إذا كان للحساب أي علاقة بالفكر البشري. والبعض الآخر في الوسط ، مستخدمين التفكير البشري كنموذج يمكن أن يُعلم ويلهم ، ولكن ليس كهدف نهائي للتقليد.

إن العمل الذي يهدف إلى محاكاة التفكير البشري بصدق يميل إلى أن يطلق عليه ذكاء اصطناعي قوي ، حيث يمكن استخدام أي نتيجة ليس فقط لبناء أنظمة تفكر ولكن أيضًا لشرح كيف يفكر البشر أيضًا. ومع ذلك ، لا يزال يتعين علينا رؤية نموذج حقيقي للذكاء الاصطناعي القوي أو الأنظمة التي تمثل محاكاة فعلية للإدراك البشري ، حيث إنها مشكلة صعبة للغاية لحلها. عندما يحين ذلك الوقت ، سيقوم الباحثون المعنيون بالتأكيد بفرقعة بعض الشمبانيا ، وتحميص المستقبل وتسميته يوميًا.

عادة ما يسمى العمل في المعسكر الثاني ، والذي يهدف فقط إلى تشغيل الأنظمة ذكاء اصطناعي ضعيف في حين أننا قد نكون قادرين على بناء أنظمة يمكنها التصرف مثل البشر ، فإن النتائج لن تخبرنا شيئًا عن كيفية تفكير البشر. أحد الأمثلة الرئيسية على ذلك هو آي بي إم ديب بلو ، وهو نظام كان لاعباً بارعاً في الشطرنج ، لكنه بالتأكيد لم يلعب بالطريقة نفسها التي يلعبها البشر.

في مكان ما في وسط الذكاء الاصطناعي القوي والضعيف يوجد معسكر ثالث (الوسط): أنظمة مستنيرة أو مستوحاة من التفكير البشري. هذا هو المكان الذي يحدث فيه معظم الأعمال الأكثر قوة اليوم. تستخدم هذه الأنظمة التفكير البشري كدليل ، لكنها ليست مدفوعة بالهدف المتمثل في نمذجة ذلك بشكل مثالي.

خير مثال على ذلك آي بي إم واتسون . يبني Watson أدلة للإجابات التي يجدها من خلال النظر في آلاف القطع النصية التي تمنحه مستوى من الثقة في استنتاجه. فهو يجمع بين القدرة على التعرف على الأنماط في النص والقدرة المختلفة جدًا على تقييم الأدلة التي توفرها مطابقة هذه الأنماط. استرشد تطويره بملاحظة أن الناس قادرون على التوصل إلى استنتاجات دون وجود قواعد صارمة وسريعة ويمكنهم ، بدلاً من ذلك ، تكوين مجموعات من الأدلة. تمامًا مثل الناس ، يستطيع واطسون ملاحظة الأنماط في النص التي توفر القليل من الأدلة ثم يضيف كل هذه الأدلة للوصول إلى إجابة.

وبالمثل ، فإن عمل Google في Deep Learning له شعور مماثل من حيث أنه مستوحى من البنية الفعلية للدماغ. تعمل أنظمة التعلم العميق ، التي تسترشد بسلوك الخلايا العصبية ، من خلال تعلم طبقات التمثيل لمهام مثل التعرف على الصور والكلام. ليس تمامًا مثل الدماغ ، ولكنه مستوحى منه.

المهم هنا هو أنه لكي يتم اعتبار النظام ذكاءً اصطناعيًا ، فليس من الضروري أن يعمل بنفس الطريقة التي نعمل بها. يحتاج فقط إلى أن يكون ذكيا.

ضيق AI مقابل AI عام

هناك تمييز آخر يجب القيام به هنا - الفرق بين أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لمهام محددة (غالبًا ما يطلق عليها منظمة العفو الدولية الضيقة ) وتلك الأنظمة القليلة المصممة للقدرة على التفكير بشكل عام (يشار إليها باسم الذكاء الاصطناعي العام ). أحيانًا يتم الخلط بين الناس بسبب هذا التمييز ، وبالتالي فهم يفسرون عن طريق الخطأ نتائج معينة في منطقة معينة على أنها تشمل بطريقة ما كل السلوك الذكي.

الأنظمة التي يمكن أن توصي بأشياء لك بناءً على سلوكك السابق سيكون مختلفًا عن الأنظمة التي يمكنها تعلم التعرف على الصور من الأمثلة ، والتي ستكون أيضًا مختلفة عن الأنظمة التي يمكنها اتخاذ القرارات بناءً على توليفات الأدلة. قد تكون جميعها أمثلة على الذكاء الاصطناعي الضيق في الممارسة العملية ، ولكنها قد لا تكون قابلة للتعميم لمعالجة جميع المشكلات التي سيتعين على الآلة الذكية التعامل معها بمفردها. على سبيل المثال ، قد لا أرغب في أن يقوم النظام الرائع في معرفة مكان أقرب محطة وقود بإجراء التشخيصات الطبية الخاصة بي.

تتمثل الخطوة التالية في النظر في كيفية ظهور هذه الأفكار في القدرات المختلفة التي نتوقع رؤيتها في الأنظمة الذكية وكيفية تفاعلها في النظام البيئي الناشئ للذكاء الاصطناعي اليوم. هذا هو ، ما يفعلونه وكيف يمكنهم اللعب معًا. لذا ترقبوا - هناك المزيد في المستقبل.

اختيار المحرر

أسرار Chrome: ابحث في متصفح Google الجديد

من إعطاء Chrome سمة جديدة إلى تشغيله باستخدام تطبيقات مختصرة ، هناك الكثير الذي يمكنك القيام به لتحقيق أقصى استفادة من متصفح Google.

يسلط Nokia E63 الضوء على اتجاه الهواتف الذكية الرخيصة

يحتوي هاتف Nokia E63 الذكي على لوحة مفاتيح QWERTY بحجم 2.36 بوصة. الشاشة ، وكاميرا 2 ميجابكسل واثنين من طرق عرض الشاشة الرئيسية القابلة للتخصيص للعمل والاستخدام الشخصي. تعد Nokia بإعداد سهل للبريد الإلكتروني وبأن المستخدمين يمكنهم تصفح الإنترنت باستخدام شبكة LAN لاسلكية.

اللمسة البشرية: خطة Apple القاتلة لـ Beats

الذكاء البشري وليس الآلة هو الدافع الكبير وراء خطة Apple لـ Beats.

ثقب أمان Wi-Fi المدمج في نظام التشغيل Windows XP

هل سبق أن بحثت عن اتصال Wi-Fi وشاهدت SSID 'خدمة الواي فاي العامة المجانية'؟ لن يكون اتصالاً جيدًا ، ولكنه أيضًا ليس محاولة لاقتحام الكمبيوتر المحمول.

وصول نسخة تجريبية جديدة من Win10 1809 ، و- إملاء رائع! - إنه موجود في حلقة Release Preview

مرة أخرى ، تجلب Microsoft الأمل إلى مراقبي Windows المتعطشين لأنها تستخدم الطريقة الصحيحة والمحددة لاختبار الإصدار 17763.167 من Win10 1809. يبقى أن نرى ما إذا كان هذا إصلاحًا سريعًا لرقعة تم دفعها على عجل ، أو علامة على ذلك النظام الجديد يأخذ الأخطاء على محمل الجد.